去年9月，微信正式打击阅读作弊，大量公众账号读者萎缩裸奔。记得当时很多人都在喊，什么微信大发好，什么内容创业者有新希望，什么公众圈不再是劣币驱逐良币。那一幕就像2012年《V字仇杀队》 CCTV 6之后，群众喊时代在进步，广播电视被阉割成历史……想太多了，还是洗洗睡吧。

好吧，好吧，我不会随便揣摩动机，但你也应该知道，敌人和敌人都会在长期的斗争中进化自己，就像GFW和爬墙一样，除非你建造一个大型局域网。所以，就在官方严打刷牙的前几个月，我在附近发现了两只刷牙狗。看，工具又恢复正常了，不是吗？

其实我以前的公司(咱们不点名)也刷得太多了。2014年前后，被未完成的KPI和井喷力所困，原公司自费为陕西某城市的手机微信账号刷了数万粉丝。结果不到一半被微信官方发现，直接封号7天。这种方法属于新媒体运营的最低层次。没想到现在还有人用，不知道价格有没有变化。

废话少说，我们来刷狗。

今年1月初，我公司在医学界微信公众号上投放了一则广告，声称拥有数十万粉丝。这个位置是多图标题。最后，当我成为甲方后，第二天查看了阅读数据，对比了公众账号前五天同位置的平均数据，果断将雅列入疑似广告刷量黑名单。为了叙述方便，就叫这个刷狗李狗蛋吧。

我的怀疑有证据支持。首先，硬广告的传播效果通常远低于日常内容运营。毕竟我们不是文案，但是李狗蛋广告的头条比之前的日常内容的头条阅读量还要多。其次，我们的广告是公众账号的推广，相当于微信广点通的精准版。李狗蛋的广告阅读量不错，同样的数据在其他公众账号上的效果非常可观，但这里的效果大概为零。

我没有轻举妄动，而是立即付费购买了某个列表中的分钟级检测服务，监测广告后续的数据趋势。发现——的阅读增量在广告发布后12.5小时内为A(万)，但在接下来的24小时内仅为281。这个没有长尾效应的数据结果，基本证实了李勾丹刷牙的嫌疑。

在监控数据的同时，我的同事稳住了李苟丹，在我的授意下，以继续合作为由，从对方那里拿走了背景图形数据中的“小时报告”，因为事后检测只能作为辅助，而能反映阅读增量全过程的小时报告是七寸最直接的证据。

p style=”margin: 0em 1em; text-align: justify; line-height: 1.75em;”>本来我还担心，如果李狗蛋不发数据图怎么办？毕竟做贼心虚，文字性的证据谁会留给敌人呢？因此我们还搜集并人肉了李狗蛋的姓名、职务、工作单位等一并信息，并由我起草了一封情况说明信。除了阐述怀疑理由和证据外，还要求对方退款80%（毕竟还有一点儿广告效果，聊胜于无，我们多善良）。

没成想，狗蛋居然把图发了过来，多实在的骗子啊。这也是我第一次见刷量狗的图文「小时报」，大开眼界。废话不多说，大家请看图。

第一张是下发当日的每小时数据。从图中可以看出，狗蛋的峰值是2小时4700多人。这是总数，头条应该有大约3000左右吧。

第二张图是次日凌晨的数据图，看出什么猫腻了没？半夜2点，9550人，太尼玛出戏了吧！原来公号刷量都会选择后半夜进行地下工作，还是个夜班活，到底是为了避开微信官方监控呢？还是为了避开甲方监控呢？

下面的第三张图是数据曲线，后半夜的勃起看起来应该更直观一点。

我们专门咨询了律师，看是否能起诉他涉嫌商业欺诈。但律师却表示无能为力，因为无论任何数据图类型的证据，都不足以证明对方刷量，不是直接证据，法院不会受理的。这也是为何互联网上很少能搜到刷量被起诉的原因吧，劣币之所以能驱除良币，因为作恶成本低，维权成本高，有恃无恐嘛。

但我们也不能被人白欺负了，我把全部证据整理成一个文档，配合那封情况说明信一并发给李狗蛋，并在信的开头写明——致某单位某先生，将他的真实姓名、职务和单位全部码上。这是为了暗示他，孙zei，我们已经掌握了你的全部信息了，敢不退钱？我们就向单位和上级领导继续检举你！

几个小时后，李狗蛋乖乖退款了。据我分析，他应该是这个公号的实际持有者，不过他雇人帮忙做了具体运营工作，手下担心广告效果不好，于是就花钱刷了量，而李狗蛋一无所知、啥也不懂，于是就把我们索要的打脸证据，全部发来了…

我之前有篇文章不是说过一个陕西奇葩公号吗？本来我也想专门写点啥扒皮他，但毕竟千文不如一图，于是我用工具监控了一下他的广告，果不其然，后半夜刷量原来是业界的公开秘密。这奇葩比李狗蛋更恶劣一些，居然全他娘是刷的，各位老板还需擦亮眼睛。

继续打个薄码，阅读数4万多的大V

看看人家这平滑的阅读曲线

看看人家这些只在后半夜才上线的忠实粉丝

好了，我们最后总结一下如何分辨刷量狗的经验吧。

一、提防所有营销号

要小心一切内容全是转载抄袭的所谓公号“大咖”，即便它给你截图粉丝量的数字。这些营销号无所不用其极，而且粉丝质量极差，毫无推广作用。

二、注意阅读数涨幅

广告软文投放后，留意几个时间节点的阅读量：（1）下发1小时后。（2）下发2-3小时后。（3）次日早。如果发现2和3的数据有着明显高于1和2之间的趋势，那么刷量的嫌疑就非常大了。这时请向对方索要一下小时报，这应该是乙方应尽的义务写入广告合同。

三、注意阅读小时报数据

（1）如果你的广告软文效果真的特别好，属于爆款10万+那种，那么小时报在下发后会呈现一个向上的倒U形抛物线，轨迹会很圆滑。如果是在缓缓下降的低谷中，陡然出现不正常的波峰，那就是刷量的痕迹。

（2）刷量的小时报详细数据还有一个特点，阅读人数和阅读次数基本一致，这是不可能的。

（3）网上常有人说要看阅读点赞比，这纯属扯淡。赞数是一个薛定谔的数值，无迹可寻，有些情感号女性号的赞数极高，而有些严肃的账号可能非常少。

四、启用第三方监控

乙方可能不愿提供小时报，或百般推脱，所以事前开启第三方数据监控是一个不错的选择，省心，这样你就不用担心忘记阅读量关注节点了。比如我用的某榜，真假一眼便知。

注：本文并不是由——

发现数据之美的新榜数据赞助刊发

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