字节跳动搜索团队是近10款热门应用的强大“幕后支持者”，如今日头条、西瓜和车主。它使用尖端的机器学习技术进行端到端建模并不断创新和突破，支持字节跳动。

　　

　　

　　全线产品.的搜索功能

　　

　　

　　我们正在全网搜索打造一个用户体验更好的通用搜索引擎，成为“更懂你的搜索”！

　　

　　

　　

　　

　　

　　搜索小组负责这项建议；

　　

　　

　　广告；NLP与其他算法和项目的应用和交叉，从内存、磁盘等的优化。对索引压缩、召回、排序等算法的探索。丰富的落地场景和技术突破可以为学生提供更多突破传统搜索引擎天花板的机会，提升用户真实的搜索体验；

　　

　　

　　日常工作面对万亿级,的数据规模，每一次改进工作都可能给数亿.的终端用户带来更直观的搜索体验

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　*深入研究+实践前沿NLP技术

　　

　　

　　搜索自然是NLP技术的最佳实践场景，有真实的数据、问题、需求和解决方案。从基本的分词和NER到传统的改写、纠错和意图识别，再到目前能给用户带来诸多惊喜的精准问答和智能总结，在蓬勃发展的深度学习理论和前沿NLP技术的沐浴下，用户将获得更好的搜索体验。

　　

　　

　　*推进多模态搜索的落地边界，短视频+文字匹配用户需求

　　

　　

　　随着互联网信息表达和传播的快速发展，头条、Tik Tok、西瓜等APP上的内容已经进入文字、视频、图像相辅相成的新时代。搜索涉及NLP；CV；ML等.

　　

　　

　　技术，深入了解无数多模态信息，不断将搜索质量推上新高度，这在每天数亿的搜索请求中起到了关键作用。

　　

　　

　　多模态落地可以将文本与视觉准确关联，可以达到搜索“猫”的结果，无论“猫”是出现在标题中还是因为猫真的出现在视频中，都可以检索到。

　　

　　

　　

　　

　　

　　个性化搜索案例。

　　

　　

　　*探索个性化搜索的无限可能，提供更懂用户的结果

　　

　　

　　字节跳动的搜索团队将推荐领域积累的深度个性化技术，如基于海量数据的大规模深度离散模型，应用到目前各类产品的搜索结果中。

　　

　　

　　搜索其实是用户通过查询表达个性的一个窗口，同样的查询往往隐含着不同人对手机的不同需求。“比如诸葛亮——如果一个用户之前消费了很多游戏的视频，那么他极有可能是想搜索游戏英雄。否则，如果用户看了很多历史视频，他们可能会想搜索特定的历史人物，这样搜索才能更好地理解你。

　　

　　

　　

　　

　　

　　搜索引擎自诞生以来经历了很长一段时间。虽然每一次技术进步都给搜索引擎带来了质的飞跃，但在日常使用中仍然有很多搜索需求无法很好地满足。因此，我们专注于各种技术前沿的进步，并试图应用它们，同时在业务中进行大量创新。

　　

　　

　　在字节跳动-

　　

　　

　　搜索团队，每一个小的策略细节的优化也是一个大规模的项目，会产生指数级的影响，改变用户对搜索的直观感受。加入我们，不仅在Tik Tok搜索，在字节跳动近十款应用中，都会有你努力的痕迹。

　　

　　

　　主要招聘岗位

　　

　　

　　算法工程师-搜索

　　

　　

　　推荐算法工程师-搜索

　　

　　

　　自然语言处理算法工程师-搜索

　　

　　

　　计算机视觉工程师-搜索。

　　

　　

　　后端开发工程师-搜索