对人工智能的理解如下:1。涵盖了很多研究领域；2.倾向于深度学习、强化学习和自然语言处理；3.未来应用领域广阔；3.成为新的经济影响因素。

人工智能的知识和理解；

自20世纪50年代以来，计算机科学家致力于开发类似人类智能的程序。当这些程序发展到一定程度，就可以在一些特定的应用场景中替代人类。它们被称为人工智能(AI)和认知计算。

20世纪80年代，人们宣传了这个概念，但随后迎来了“人工智能的冬天”，宣告了这个美好愿望的破灭。直到最近，这一领域的一些突破性成功终于让学术界相信，人工智能不仅会带来解放人力的智能机器，还会孕育出全新的技术。

1.它涵盖了许多研究领域:计算机科学、心理学、哲学、神经科学、社会学、数学和生物学

在计算机科学中，人工智能是一个跨学科的研究领域。根据不同的研究目标，涉及数学、信息学、语音识别、计算机视觉、机器人学的解决方案。自从研究者开始教计算机理解同情、快乐、乐于助人等情绪，心理学和哲学模型也纳入了研究范围。此外，因为计算机程序需要在自动驾驶或保险公司管理中做出决策，所以它还必须能够回答法律领域的问题，尤其是与责任索赔相关的问题。

2.人工智能的研究趋势

趋势1:深度学习

深度学习是指通过多层人工神经网络进行学习。这个网络模型是基于人类的神经系统。在人脑中，使用的神经通路越多，它们就越活跃，这也适用于软件网络。

趋势2:加强学习

传统的机器学习模型专注于寻找数据中的固定模式，而强化学习程序走得更远。他们会尽可能做出实现特定目标的决定。这反映了从预测分析到指导分析的转变。

趋势3:自然语言处理

自然语言处理和自动语言识别都是应用最广泛的人工智能技术。无论是谷歌的搜索功能，Siri的语音命令，还是亚马逊Alexa的家电控制，都是基于语音识别和理解的。

3.人工智能的未来应用领域:工业和服务机器人、办公软件、互联电力运输和医疗诊断软件

将来，在人工智能的帮助下可以学习简单过程的机器人将被用来支持工厂、仓库、医院和养老院的工人。能够独立做出决策的程序将很快能够处理简单的管理任务，如归档和标准化的程序通信。在互联电力交通领域，自主车辆将相互协调，优化道路交通。这样可以让大城市免于交通瘫痪，更宜居。专家还发现，智能医疗诊断系统可以给人们带来巨大的好处。经过培训，这些系统可以用来检测异常情况并提供初步分析。

4.新的经济影响因素

专家认为，人工智能技术正在给经济活动带来根本性的变化。现在，经济增长的关键因素不再是资本或劳动力，而是取决于工业化国家如何充分利用人工智能技术带来的机遇。这种新的增长模式是基于数据的。在未来，数据对业务和工作环境的价值将相当于20世纪70年代的矿物油。同时，数据是机器学习的基础:一个程序处理的数据越多，就越能准确地完成故障检测、预测、语音识别或运动等操作。

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