精准营销的典型案例(运营商大数据精准客户)
目前互联网大数据越来越热，然后可持续发展趋势导致很多主要用途，营销推广主要用途是改变营销模式。那么如何利用互联网大数据进行大数据营销呢
已经成为今天所有公司的一个难点，所以我也来说说大数据的收集、数据清理、数据信息应用的方式。
大型数据库集合
谭正新
首先，大型数据库的集合
1.线下推广数据采集:数据采集可以分为线上推广和线下推广，但这里可以分为店面热云数据安装的线下推广，热云数据采集在独特场景中的应用，以及利用LBS技术区分数据信息按地区和按线下推广采集数据进行线上数据统计分析的对比。
大型数据库集合
店面热云数据离线推广及独特场景下的热云数据采集应用:店面热云数据离线推广是在特定店面安装数据采集机，根据WiFi探针功能采集店铺消费者手机上的mac代码。进行准确的数据收集；独特的场景数据采集是利用数据网宝在特定区域采集手机上的mac码，促进客户线下准确的个人行为。
LBS技术根据区域区分数据信息:LBS根据特定的区域和地址优化数据采集和读取。根据铺好的WiFi机器设备，进行即时数据采集，根据LBS读出必要区域的数据信息，应用方式多种多样。
2.地形图数据采集:根据技术类专业大数据挖掘专用工具，百度地图导航、高德导航、360地图、搜狗地图、腾讯地图、地图栏地图、天空地图，共7个地图信息展示者对店铺信息内容进行全方位的采集，包括店铺名称、电话号码(固定电话和手机上)、详细地址和地理坐标(星火坐标)，并将内容进行存储以备后用。
3.行业门户网站数据收集:数据收集是从一些行业门户网站进行的，如Alibaba.com、饥饿外卖、公众评论网等。数据信息可以按照网页可视内容的方法和手段进行采集，采集软件有机车收集器、章鱼、后羿收集器等等，还可以定制开发设计一些web爬虫的集合来进行web爬虫。
第二，大数据清理
原始记录在采集时，都是不规则、非结构化的数据信息，数据信息存在重复、缺失、不准确等诸多问题。因此，有必要进行数据清理，即对数据信息进行纵向分析，并将清理结果传输给分析应用系统软件进行应用。原始记录中会带入一些与客户隐私保护相关的数据信息，清理数据时必须按照标签和分类方法解决这些数据信息。对于非结构化数据信息，必须通过数据建模和数据治理，将数据信息转化为结构化数据，从而达到事后的数据分析率。
大数据清理
第三，互联网大数据应用
前两个应用只是基础阶段，最重要的是如何利用数据信息达到营销推广的目的。
大数据可视化是数据统计分析和应用阶段的关键呈现对话框。根据该对话框，大量的技术工作可以获得数据信息传递的规律性和使用价值，使数据信息在工作管理决策中发挥关键作用。
除了大数据可视化和客户画像分析，也是一种关键的营销手段。根据线下推广数据信息和线上数据统计分析，一系列精准的客户分析会更好的把握客户的兴趣爱好、拜访习惯以及是否有消费和工作的能力。
大数据的应用
实际应用方法，如:AI电话机器人大批量拨打数据信息，目前可保证2000~3000个电话/天/路由，电话接通率达到35%左右，数据信息合理转换可保证5%~10%，客户自愿选择CRM管理信息系统；根据手机号，大量添加微信好友，选择AI机器人自动通话，塑造客户，长期埋伏客户的微信好友，根据微信朋友圈广告精准投放信息内容，进而获得合理的客户转化率。
此外，我们还可以为客户制定一个准确的营销计划，以最大限度地发挥营销推广的实际效果和利润。
