人工智能的研究领域(人工智能的主要研究)
人工智能,英文缩写为AI。它是一门研究和发展模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。(:Python视频教程)
自人工智能诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大。可以想见,人工智能带来的科技产品将是未来人类智能的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能,但它能像人类一样思考,可能会超越人类智能。
人工智能是一门具有挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。一般来说,人工智能研究的主要目标之一是使机器能够完成通常需要人类智能的复杂任务。
人工智能的两个研究领域是模式识别和自然语言理解。
模式识别(英语)
它是通过计算机借助数学技术研究模式的自动处理和解释。我们称环境和对象为“模式”。
随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理的一种重要形式是生物对环境和物体的识别。对于人类来说,识别光学信息(通过视觉器官获得)和声学信息(通过听觉器官获得)尤为重要。
这是模式识别的两个重要方面。市场上可以看到的代表性产品包括光学字符识别和语音识别系统。
模式识别是指对表示事物或现象(数字、文字、逻辑)的各种形式的信息进行处理和分析,以描述、识别、分类和解释事物或现象的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。
自然语言处理
它是一种利用自然语言与计算机进行交流的技术。因为自然语言处理的关键是让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理也被称为NLU(自然语言理解),也被称为计算语言学。一方面是语言信息处理的一个分支,另一方面是人工智能(AI)的核心课题之一。
自然语言理解俗称人机对话。人工智能的分支。本文研究了利用电子计算机模拟人类语言交流的过程,使计算机能够理解和使用人类社会的自然语言,如汉语和英语,实现人与机器之间的自然语言交流,而不是人类的部分脑力劳动,包括查询材料、回答问题、提取文档、编辑材料以及处理所有相关的自然语言信息。这在当前的新技术革命浪潮中占有非常重要的地位。开发第五代计算机的主要目标之一是使计算机具有理解和使用自然语言的功能。
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