零基础编程入门先学什么(零基础编程入门先学什么好)
很多同学想从自学走进编程大门,无奈理想是丰满的,现实是骨感的。经历了挫败后,对编程深深失望,原来我是后娘养的。那么今天,创客君带领大家一起从头认识编程,帮助新手迅速打破无计划,无章法盲目学习的束缚,也能遂心应手的走上编程这条不归路!
从零开始入门IT编程之路:
一、首先来了解什么是编程?
编程广义上来说就是编写计算机可执行的指令(集合)
二、编程领域的知识有什么特性?
1.创造软件
从面向对象开始,互联网时代兴起,到现在的移动互联网时代,编程绝大部分的目的是在于创造“软件”,而创造软件也由于世界上最聪明的人群高速集中涌入,以及时代的需求压力,已经形成了一整套工程学,也就是“软件工程”了。
2.工程化
现在“编程”被集中在“软件工程”的需求中,产生的一个结果就是“工程化”,而“工程化”就是整个生产体系开始逐步分化以及逐步专业化,从而出现了这个领域中的各种针对性专业,比如“前端工程师”、“测试工程师”、“算法分析师”、“.NET软件工程师”。
在整个软件的开发周期中,我们都需要跟不同的人在不同程度的合作。即使是个人开发者,都会用到开源的代码、各种下载的人家做好的工具。
这就是工程化后的结果,也就是“编程”被和其他不同的专业,比如数学、医学、建筑、人文等科学结合在一起然后具体地分化成了各个关联的模块。这些模块有一个特点,就是整体上“临近相连”。
三、如何迅速进入编程领域
1. 及时扩充,养成记录的习惯
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那么,回到学习上,就变得很明确了。开发的需求需要各种技能,各种技能都是相关的,而一个项目所需要的技术在一定期限内是大致有限的。如果你要开发某样东西,或者做某种用途(比如科学计算),都需要某个知识点进行切入,从哪里都好,切入某个知识点,然后用关联的方式扩充。如果在过程中见到新的不懂的名次,要么马上去“扩充”,要么就记下来,留待以后“点亮”这个天赋,总有一天这些dots......
2. 钻研是一种必要的学习习惯
有句名言:好的程序员和最差的产出差n倍。前者不说,后者最明显的举例就是,用加法来计算和用乘法来计算效率差别极大。
这个领域的只是最大的特点就是它们的关系如果你想打通,是需要“理解”的,至少知道怎么用。你不懂得一个公式、一个技术怎么使用,你知道有,到需要的时候也用不了。所以钻研是一种必要的学习习惯。
3. 大牛是如何提高效率的?
详细解释可能太多,不过其中最通俗的几点:将大计划切分为短周期,并且每个周期结束后调整计划,使得最近的一个计划可执行并且有效;计划中,将每次的产出进行具体化量化,每个周期都发布(生产出)有效的可用的产品,这个产品是在上一个产品的基础上的改进或者增加;在原有的产出已经难以再升级时,将原来的产品重构(重新设计、重新生产)。
4.多看相关书籍
很多好的编程教学的书籍都是遵循这个教学模式,也是暂时被认为最有效的书本教学模式。这些书一般会教你从“Hello World!”(到时你就知道是什么了)开始,让你手把手做一次,然后逐步深入;有时候做了一次后,在后面介绍了新的技术,又会让你用新技术跟着做一次;看完整本书,你至少就达到了某个水平了。
四、这样学习事半功倍
总的来说,说到了知识是关联的,学习是以不同的学习成本连接不同知识的过程。还有呢,值得鼓励的是,随着知识的增加,智力和经验会随之提高,学习成本也会降低,越来越容易学习。
虽然具体到某个知识点只有懂和不懂,但是具体到一个面,还有懂多少的问题。这就回到了刚才的引述,生产效率为什么会差n倍。因为这是一个广度和深度的综合比拼,而随着时间增长,会形成两个人知识的“马太效应”,差距会成倍增长。
不过放心吧,这个增长是有天花板的,无论是知识总量的有限还是需求有限导致的,至少从程序员的工资就可以看出来。
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