103010封面。

　　

　　

　　最早认识吴军博士是通过他为谷歌黑板写的连载《浪潮之巅》。复杂的数学模型在吴军博士的作品中成为鲜活流畅的词汇，数学之美跃然纸上。让人读了，如品香茶，回味隽永。

　　

　　

　　如果说《数学之美》体现了吴博士的科学精神，那么《数学之美》则展现了吴博士的商业素养。

　　

　　

　　消息一开始，吴博士就打开了话匣子：

　　

　　

　　“在过去的100年里，总有一些幸运的公司，自觉或不自觉地站在了技术革命的风口浪尖上。在这十年到几十年的时间里，它们代表着科技的浪潮，直到下一个浪潮的到来。

　　

　　

　　对于一个在海浪中嬉戏的年轻人来说，最幸运的事情莫过于赶上潮流。"

　　

　　

　　它地理位置优越，宏伟壮观。让人心潮澎湃。

　　

　　

　　# #缘起

　　

　　

　　基于《浪潮之巅》的青睐，我买了厚砖的《数学之美》，多年前放在办公桌上。我依稀记得读过几章，很快就放下了。

　　

　　

　　前几天在微信官方账号上看到一篇关于高一资产基金经理柳峰的投资体系的文章。在文章中，冯先生谈到了“如何建立每个人自己的认知”:

　　

　　

　　“至于读书，我个人觉得还是先读传记和案例，再读理论书比较好，否则会容易教条化，也就摸不透理论了。先有故事基础，学习理论的过程容易串联延伸，更容易产生结果。所以我一直建议别人先学历史再学哲学。”

　　

　　

　　这让我想起了在书架上吃了很久灰的《浪潮之巅》。

　　

　　

　　很惭愧的说，作为一个十几年IT行业的老手，虽然熟悉微软、英特尔、谷歌、苹果等著名IT公司，但也不能不聊各大公司的发展历史、主要节点、商业模式、竞争态势。

　　

　　

　　于是我早上上班前一个小时，下午下班后一个小时就拿出来，开始做砖。

　　

　　

　　看完这个，我放不下。直到今天，读完最后一章。

　　

　　

　　# #几点感受

　　

　　

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　　1\. 创新是产业发展的第一推动

　　

　　

　　无论是半导体行业、软件行业还是互联网行业，科技的创新和商业模式的颠覆都是产业发展的根本。每一个龙头公司都很好的把握了这两点。然而，作为过时生产力的代表，那些短暂而辉煌的公司，或者已经退出历史舞台的公司，本质上都被这种底层逻辑打败了。

　　

　　

　　2\. 人才是高科技公司的核心与基石

　　

　　

　　这体现在两个方面，一方面是核心高管尤其是领导人物的眼光和执行力，另一方面是一大批高素质无私的员工。

　　

　　

　　每一个伟大的企业都有优秀的领导者，比如微软的盖茨、苹果的乔布斯、通用电气的韦尔奇、IBM的郭士纳等等。他们在任的时候，都处于企业快速发展或振兴的阶段，都带领企业走向巅峰。

　　

　　

　　高科技企业最大的资本是人力资本。很多企业可以通过抓住其他公司的错误逆势而上，从而获得大量优秀人才的加入，为企业未来的发展奠定人才基础。贝尔实验室、IBM实验室、惠普实验室、SUN等R&D部门都经历了大规模的裁减和裁撤，丰富的人员被新兴公司广泛吸纳，成为后者快速扩张R&D和工程部门的契机。

　　

　　

　　3\. 教育和资本是基础和土壤

　　

　　

　　像斯坦福这样的世界一流大学，为硅谷的发展培养了大量优秀人才。科研和商业并重的多元化教育体系，让学生和毕业生创业成为深入骨髓的文化。同时，对失败的宽容让创业者轻装上阵。

　　

　　

　　另一方面，从天使投资、风险投资到并购上市，完善的投融资体系为各个阶段的创业者提供了便捷的融资渠道，为企业的快速发展提供了充足的弹药。

　　

　　

　　4\. 激励机制与新型雇佣关系

　　

　　

　　以股权和期权为代表的激励机制，让优秀人才可以冒险进入新成立的公司。期权的收益与公司业绩直接挂钩，将员工利益与公司利益捆绑在一起，形成利益共同体。由于行权价格的差异，不同阶段加入的员工在收益递增分配上更加合理。

　　

　　

　　开放的文化，扁平化的管理结构，让有创造力的员工能获得更多的机会，让他们更有工作动力。其中，思科鼓励员工在公司内部创业，这代表了一种新型的生产关系。

　　

　　

　　5\. 自然形成方能经久不衰

　　

　　

　　最值得称道的是，在近百年的历史中，吸引力点是围绕硅谷逐渐自然形成的。在此期间，经历了世界大战和几次重大经济危机和金融风暴之后，硅谷不仅没有衰落，反而一次又一次地走在了技术浪潮的巅峰。

　　

　　

　　# #信息产业的规律

　　

　　

　　在整本书中，吴博士介绍了所有引领潮流的潮流引领者，同时总结了信息产业的规律's性和代表性的商业模式。在这里，我将做一个简短的总结。无需过多解释，感兴趣的读者可以阅读原文。

　　

　　

　　1\. 摩尔定律

　　

　　

每18个月，计算机等IT产品的性能会翻一番；或者说相同性能的计算机等IT产品，每18个月价钱会降一半。

　　

### 2\. 安迪-比尔定律

　　

计算机硬件性能的提升，将会被软件的升级全部吃掉。所以，用户才会有购买新的硬件的动力。

　　

### 3\. 反摩尔定律

　　

一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就要降一半。

　　

### 4\. 70-20-10律

　　

当某个领域发展成熟后（而不是群雄争霸时期），一般在全球容不下三个以上的主要竞争者。老大是这个领域的主导者，通常占据百分之六七十的市场份额，并且制定了这个领域的游戏规则。老二有自己稳定的百分之二三十的市场份额，有时也会挑战一下老大。剩下的企业则只能占到10%甚至更少的市场。

　　

### 5\. 诺威格定律

　　

一家公司的市场占有率超过50%后，就无法再使市占率翻番了。所以，必须要去寻找新的增长点。

　　

### 6\. 基因决定定律

　　

公司的基因的决定作用是如此之大，使得很多跨国公司都无法通过改变基因来成功转型。

　　

## 信息产业的商业模式

　　

接下来，我们简要概述一下信息产业主要的几种商业模式。

　　

### 1\. Google的广告系统

　　

传统广告有三项主要的成本：

　　

1） 运营的费用，比如报纸的纸张、印刷费和发行的成本；

　　

2） 批发或零售的费用，包括给广告批发商让利或支付广告销售人员的工资等；

　　

3） 订单处理，各种对于广告订单的管理和安排如何刊登或播放广告。

　　

Google打造了自动的广告系统来大幅削减传统广告的成本：

　　

1） 不需要有人参与的广告设计，搜索广告全部是文字；

　　

2） 根据搜索内容，自动匹配广告；

　　

3） 自动收费，并控制广告投放节奏；

　　

4） 识别恶意点击，无效信用卡和银行账户；

　　

5） 自动修复并容错。

　　

这使得除了运营成本，Google削减了传统广告中的其他两类成本。使得在几乎不增加成本的前提下能够容纳海量的中小企业和个人在全球性媒体上做广告。

　　

### 2\. eBay和亚马逊的在线市场

　　

eBay将美国自家前院的跳蚤市场搬上了网，亚马逊从图书开始做起了网上商店，它们都是电子商务的代表。在中国，它们的模式和阿里巴巴的“淘宝/天猫+支付宝”很接近。

　　

网上购物，需要解决几个问题：

　　

1） 大量在线商铺的建设与运营，背后是云计算；

　　

2） 在线交易的完成，背后是电子支付；

　　

3） 欺诈行为的识别，背后是反欺诈的监控；

　　

4） 商品的线下交付，背后是现代物流；

　　

5） 交易的欺诈和商品的丢失，背后是保险的支持。

　　

有了这些，消费者就可以放心在网上购物了。

　　

### 3\. 戴尔的虚拟工厂

　　

传统的制造业需要通过产品设计、原料采购、仓储运输、加工制造、订单处理、批发经营和零售7个环节才能收回投资，获得利润。

　　

聪明的企业能够直接减少其中一个或几个环节，这方面做得最好的是计算机制造商戴尔，它将上述7个环节减少到两个。

　　

1） 戴尔不设工厂，全部由OEM代工；

　　

2） 产品设计外包；

　　

3） 原料采购，和芯片和外设厂家谈好协议，由这些公司直接发货给OEM工厂；

　　

4） 生产好的产品由OEM工厂直接发给客户；

　　

5） 销售上做直销。

　　

所以，戴尔除了牢牢控制住订单处理和零售（主要是市场推广）这两个环节外，将其他成本降到了最低。

　　

### 4\. 腾讯的虚拟物品和服务

　　

当社交网站发展到一定规模，它们的用户在虚拟社会中所花的时间多到一定程度并且对社交网站产生依赖时，虚拟社会中必然会出现虚拟商品。然而，能够成功的销售虚拟商品必须解决两个关键问题：

　　

1） 虚拟商品的使用价值。

　　

2） 用户不但消费虚拟商品，还能够创造它们。即凯文凯利所说的“产销者”。

　　

腾讯的虚拟社区Qzone，提供像种菜这样的网络增值服务，就满足这两点，成为腾讯的“印钞机”。

　　

最后，好的商业模式非常像“印钞机”：

　　

1） 每增加一份营收不需要多雇佣一个人；

　　

2） 横向扩展业务，比如从一个地区扩展到另一个地区，无需很多额外的工作；

　　

3） 不需要消耗过多的原料和成本。

　　

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## 未来的思考

　　

在全书的最后，吴博士提出了一个大课题“下一个Google在哪里”。书中谈到这么几个新领域：

　　

1）新能源：太阳能或者核能；

　　

2）生物和制药技术：基因和干细胞技术；

　　

3）新绿色农业

　　

4）电子商务

　　

5）无线业务

　　

6）云计算

　　

并特别关注了亚太地区，特别是中国，着重关注了阿里巴巴和腾讯。

　　

对这一点，站在数年之后的今天，我个人的看法是：

　　

1）太阳能

　　

2）电动汽车

　　

3）5G

　　

4）物联网

　　

5）大数据

　　

6）云计算

　　

这也是，接下来我会重点关注的领域。

　　

最后，推荐对于信息技术的发展历史感兴趣的读者，都去读一读吴博士的力作《浪潮之巅》。