在Aauto faster的直播交付过程中，绝对离不开整个直播交付过程的再交付。只有经过严谨全面的分析，下一次直播才能更好。通过以下四点，可以有效地重新交付Aauto更快实时数据的重新交付分析：

　　

　　

　　# 1.直播预热短视频数据分析。

　　

　　

　　大多数转播商会在直播前通过短视频对直播进行预热，或者在直播时发送相关短视频，介绍直播带来的产品。我们可以分析老铁对短视频的评论，调整选择和重点。

　　

　　

　　比如在2月21日直播期间，广播员“宇大宫子”发来的短视频中，广播员在直播中介绍了“【宇大学院享】colorkey黑磁条口红”，并通过了Gua Aauto faster-

　　

　　

　　从详细视频分析中的评论热词可以看出，除了产品描述之外，还有想要、购买、错过等高频词。深受主播带来的商品欢迎。

　　

　　

　　

　　

　　

　　飞瓜Aauto更快-视频细节分析。

　　

　　

　　从飞瓜Aauto faster-goods带货数据的直播细节可以看出，该产品的直播销量已经达到3195件，在整个直播间的商品销量中排名第二，说明该产品在老铁中还是相当受欢迎的。

　　

　　

　　

　　

　　

　　飞瓜自动更快-生活细节-商品与商品数据。

　　

　　

　　通过对直播预热短视频的分析，可以快速了解用户对产品的需求，为下次直播带来的商品做好相应的准备。

　　

　　

　　# 2.直播电商数据分析。

　　

　　

　　电商数据分析主要是分析直播间内商品的数据和商品的转化情况。

　　

　　

　　（1）直播带货数据分析

　　

　　

　　直播投放数据主要包括对直播销量、销售额、每客户价格上架产品数量的分析，反映了转播商投放商品的能力。

　　

　　

　　

　　

　　

　　Gua Aauto更快-实时详细信息-数据概述

　　

　　

　　通过飞行瓜自动更快-直播细节-

　　

　　

　　根据带来的商品数据，我们可以知道，广播台“宇大宫子”在直播中一共放了33个商品，商品销量达到了268.9w，销量达到了4.2w，客户单价为64.4。通过销量\销售趋势图，我们可以知道直播期间商品的销量在不断上升，这说明播音员“宇大宫子”带货能力很强。

　　

　　

　　（2）转化分析

　　

　　

　　转型主要分析一个直播商品的交易和转型来调整选择和价格策略。直播商品转化分析：我们可以通过飞瓜-直播细节-带货数据的商品的Aauto Quicker进行详细分析。

　　

　　

　　

　　

　　

　　飞瓜自动更快-生活细节-商品与商品数据。

　　

　　

　　例如，在广播台《禹贡子》的直播中，保健类(48.55%)和彩妆类(31.13%)的商品类别是最畅销的，而直播商品的价格在50-100之间，占54.55%。直播销量最多的产品是【宇学院享】。

　　

　　

　　Swisse的钙片，维生素D150片，陈年补钙。

　　

　　

　　

　　

　　

　　飞瓜自动更快-生活细节-商品与商品数据。

　　

　　

　　同时，我们还可以点击详细信息，对相关产品的数据进行详细分析。

　　

　　

　　# 3.直播间数据分析。

　　

　　

　　直播机房数据分析就是分析这个直播机房内的数据变化，从而为下一次直播做更好的优化。直播间数据分析需要注意的数据指标主要有：人气峰值、礼物收入\礼物数量、点赞数量、弹幕舆情分析、用户画像分析。

　　

　　

　　（1）人气峰值数据分析

　　

　　

　　人气峰值和礼物收入数据是衡量直播含金量的重要参考指标。峰值人气数据分析主要是分析直播间的峰值趋势变化。用户应根据数据变化调整直播投放及相关引流策略。瓜阿托快一点的直播细节-

　　

　　

　　人气数据中提供了数据随人气峰值变化的趋势图，帮助用户更直观地了解直播间的流量变化。

　　

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飞瓜快手-直播详情-数据概览

　　

通过上图我们可以发现播主「瑜大公子」的2021年2月21日的直播间在13点51分的时候人气峰值达到了最低，运营人员就要去分析下该时间段人气下降的原因，然后在下次直播的时候做好规避已经运营方向的调整。

　　

（2）礼物收入\送礼人数数据分析

　　

礼物收入\送礼人数数据也是衡量直播间热度的一个重要数据，礼物收入/送礼人数衡量了用户对播主的喜爱程度，通过飞瓜快手的直播详情-

　　

人气数据分析中我们可以看到直播期间的礼物收入\送礼人数的变化趋势图。

　　

　　

飞瓜快手-直播详情-人气数据分析

　　

比如通过上图的趋势图我们可以看到播主「瑜大公子」的直播间中在12点08分的送礼人数达到了最多为1389个人，我们就可以重点去分析下这个时段送礼人数达到了峰值的原因。

　　

（3）点赞数据分析

　　

直播间的点赞数据反映了直播间的热度情况，我们可以通过查看播主近30天\7天的点赞变化趋势情况，然后找到对应的直播间分析其上升或者下降的原因。

　　

　　

飞瓜快手-直播趋势-点赞数趋势

　　

比如：我们通过飞瓜快手-直播记录-

　　

直播趋势中的点赞数趋势可以发现播主「瑜大公子」在2月4号的点赞数是近30天最低的，因此，我们就可以着重分析该场直播间点赞数下降的原因。

　　

（4）弹幕舆情分析

　　

弹幕反映的是老铁在直播过程中的积极互动程度以及对直播的喜爱程度，因此分析老铁的弹幕舆情，并对老铁在直播中的评论进行总结，有助于主播调整下次的直播内容，风格等。

　　

　　

飞瓜快手-直播详情-直播互动数据分析

　　

通过对播主「瑜大公子」直播间的【直播互动数据分析】中的弹幕情况我们可以看出播主所带的化妆类商品还是深受用户喜爱的。

　　

（5）粉丝画像分析

　　

直播间的粉丝画像分析主要是分析用户的年龄、性别、地域以及兴趣分布是否符合自己产品目标用户画像等数据信息。

　　

　　

飞瓜快手-直播详情-粉丝画像分析

　　

比如通过飞瓜快手-直播详情-

　　

粉丝画像分析我们可以发现播主「瑜大公子」2021年2月21日改场直播间的用户群体主要是18-30岁的女性用户群体，主要分布在三线和四线城市，这部分用户具有较强的购买能力，且比较符合播主「瑜大公子」带货商品的目标群体画像。

　　

# 四、粉丝反馈信息分析

　　

收集粉丝的反馈情况，我们可以从以下四方面进行入手收集：

　　

（1）评论反馈

　　

记录直播间1-3个评论热点，例如 “保养技巧”/“多试色号”/“多少钱”等下次直播前“策划脚本”阶段重点突出，解答粉丝主要痛点。

　　

这里我们也可以通过飞瓜快手-直播详情-直播互动数据分析中的商品弹幕查看用户对直播期间的商品评价情况。

　　

　　

飞瓜快手-直播详情-直播互动数据分析

　　

（2）私信反馈

　　

在直播活跃粉丝中随机进行“私信回访”，通过私信收集深度反馈。第一，表达感谢支持，拉近关系，提高粉丝忠诚度。第二，收集直播反馈，哪里做的好，哪里做的不够，给下次直播一些建议。

　　

（3）客服反馈

　　

通过客服在线解答粉丝疑问，主动在粉丝群里收集直播反馈 。“宝宝们给刚才直播打几分?”“小仙女们喜欢今晚直播的衣服吗?”“下次直播想看口红还是?”

　　

“下次直播我们约几点?”

　　

（4）其他反馈

　　

通过亲友、同事或其他站外渠道调研，及时发现直播待优化问题。

　　

快手直播运营过程中只有不断的对直播进行复盘分析，才能更好的进行快手直播带货，为快手变现提供更多新的内容和思路。