大数据的起源是“互联网”。大数据产业是指以互联网、物联网、云计算等数据资源的广泛收集为基础，以数据存储、价值提炼、智能处理和分发为基础的信息服务业。

大数据的起源是“互联网”。

随着智能制造的推进，人工智能技术也发展迅速，大数据最大的应用体现在人工智能技术上，因为大数据强调的不是因果关系，而是相关性。通过对一系列数据的分析，我们可以判断是否存在相关性，促进智能制造的进步。

大数据的概念起源于美国，由思科、Veritas、甲骨文、IBM等公司发起和发展。大约从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的热门词汇。大数据产业实际上是指在广泛收集互联网、物联网、云计算等大量数据资源的基础上，进行数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业。大多数大数据企业都致力于让所有用户都能从几乎任何数据中获得可转化为业务执行的见解，包括以前隐藏在非结构化数据中的见解。

世界著名的咨询公司麦肯锡是第一个提出“大数据时代已经到来”的机构。2011年，麦肯锡在题为《海量数据、创新、竞争与下一个不断增长的发电率新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到各个行业和业务功能领域，并逐渐成为重要的生产要素；人们对海量数据的使用将预示着新一轮的生产率增长和消费者剩余。

大数据是一个不断演变的概念，它目前的崛起是由于从IT技术到数据积累的巨大变化。短短几年时间，大数据已经从大型互联网公司高管口中的专业术语，演变成决定我们未来数字生活方式的重大技术命题。2012年，联合国发布了关于大数据政府的白皮书《大数据促进发展:挑战与机遇》；EMC、IBM、Oracle等跨国IT巨头发布了大数据战略和产品；几乎所有世界级互联网公司都将其业务范围扩展到大数据行业；无论是社交平台竞争、电商价格战还是门户网站竞争，都有其影子；美国政府投资2亿美元启动“大数据研发计划”，将大数据提升到国家战略层面。2013年，大数据正从一个技术热词变成一股社会浪潮，将影响社会生活的方方面面。

关于“大数据”概念的起源和发展

1.“大数据”这个名字来自未来学家托夫勒写的《第三次浪潮》

虽然“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名的未来学家托夫勒就在他的著作《第三次浪潮》中热情地称赞“大数据”是“第三次浪潮的多彩运动”。2008年9月，《自然》发表了一篇名为《大数据》的封面专栏。从2009年开始，“大数据”成为互联网技术行业的热门词汇。

2.“大数据”最早的应用是麦肯锡公司

收集和分析“大数据”的想法来自世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司。麦肯锡公司看到各种网络平台上记录的海量个人信息的潜在商业价值，投入大量人力物力进行研究，并于2011年6月发布了“大数据”报告，对“大数据”的影响、关键技术和应用领域进行了详细分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视，然后逐渐引起了各界的关注。

3.“大数据”的特征是由维克托·迈耶-勋伯格和肯尼斯·库克耶在“大数据时代”提出的

维克多·迈耶-勋伯格和肯尼斯·凯耶(Kenneth Keye)撰写的《大数据时代》指出，“大数据”具有4V特征:体积(数据量大)、速度(输入和处理速度快)、多样性(数据多样性)和低价值密度。这些特点基本上大家都认可，所有提到“大数据”特点的文章基本上都采用这四个特点。

4.云计算出现后，“大数据”凸显其真正价值

既然是云计算服务器，“大数据”就有了运行的轨迹，可以实现其真正的价值。有人形象地把“大数据”的各种应用比作“汽车”，支撑这些“汽车”的“高速公路”就是云计算。最著名的例子是谷歌搜索引擎。面对海量的Web数据，谷歌在2006年首次提出云计算的概念。是谷歌自己开发的云计算服务器，支持谷歌内部的各种“大数据”应用。