以AI、大数据、云计算等技术为代表的新一轮科技变革正席卷而来，产业数字化、智能化变革也随之发生，数据已经成为一种社会经济发展的核心生产要素。未来，依托数字化知识及信息，以信息网络为载体，以数字技术为驱动，数字经济将在新经济业态下创造更多产能。

　　当数据的价值加速释放，智能技术与实体经济融合，各行各业如何能够利用好数据这一新的生产要素，激发自身领域数字化应用潜能，从而驱动企业业务降本、增效、提质，成为需要迫切思考的问题。

　　存量时代下的企业数字化转型

　　近年来，大众需求增速放缓，增量时代由此终结。随着创造新财富的空间不断压缩，企业的增长迎来存量竞争时代。

　　无论是传统行业的数字化转型，还是互联网领域的数字化创新升级，数据及数据背后的价值都成为他们赢得存量竞争的关键之道。

　　具体说来，企业数字化转型主要分为4个阶段：第一，在基础阶段企业需要进行供应链管理，如果企业连供应链管理都没有，谈不上对消费者负责；第二，企业需要对增长负责，进行数字化转型；第三，在增长目标实现后，企业需要进一步提升运营的效率；第四，降低业务成本。

　　目前，大部分企业处于想要实现商业增长的阶段。而我认为企业要做好数字化转型，实现增长，需注意三个关键点：

　　一、构建以用户为中心的私域数字银行

　　绝大部分全球头部企业都非常重视数据，它们的数据预算投入平均占比约35%，少量企业投入超过50%，业务增速也是其他头部企业的两倍。与此同时，在这些企业中，50%的决策是基于第一方数据和第三方数据的洞察，其中30%的决策是来源于第一方数据。

　　过去，在增量经济时代，大部分企业坐享流量红利，获客成本很低，他们非常关注GMV的提升。但是在如今的存量经济时代下，用户数据的价值才应该是企业的争夺点，因为这意味着更多的复购及更好的客户体验。

　　然而用户都集中在公域流量，获取成本越来越高，企业既难以直接触达用户，也不了解用户需求变化，难以及时应对，更难高效增长。

　　因此，我认为企业都需要重视搭建企业客户数据平台并把它作为企业数字化战略之一。利用好第一方数据将帮助企业正确认知客户、做出正确决策，产生更好的增长，尤其对于缺失第一方数据运营的传统企业。

　　可以说第一方数据将是企业未来竞争力的关键，甚至说，第一方数据的重要性将决定企业的估值和市值。

　　二、把数据分析演化成数据智能

　　从原始数据开始，继而整合和清理数据，数据会开始产生价值，形成基础报表，然后对数据进行多维查询分析，产生归因洞察，最后形成数据可视化。这是数据产生价值的基本步骤。

　　往后走就开始预测，通过分析第一方数据，基于大规模预测用户未来的行为及其概率，从而优化各种业务。当具备足够多的预测模型后，可以对预测进行模拟，快速找到最佳选择，做出指导下一步行动的商业决策。最后则是人工智能的介入，跨越鸿沟后的数据智能，就是由顶级数据科学家构建的各种算法模型、机器学习、甚至无监督的人工智能，来实现由机器代替人类看数据、分析数据、做出洞察。

　　这就是企业数据智能的发展路径规划，企业可以根据目前所处的阶段，思考下一步演进的路径。

　　三、掌握自主可控的直连用户的能力

　　企业掌握自主可控的直连用户的能力是非常重要、却很容易被忽视的一点。如果忽视直连用户，之前的数据沉淀与数据智能就是在格子里跳舞。

　　在线上，企业需要利用好小程序、App、广告媒介，在线下则要关注门店、导购、POS机、触摸屏，把两者整合起来为客户提供无缝体验，而且既要符合触点特性，更要满足每个用户不同成长阶段的需求。比如，当用户到店，导购可快速了解用户之前的交易记录、消费能力、商品偏好，客户提供更精准的服务和更好的体验，带来更大价值。

　　以洞察带增长，打造数据驱动闭环

　　目前，市场上有各种各样数据分析、数据洞察的产品，但对于企业来说，只有数据是不够的，必须把数据变成洞察、洞察落地增长才是有价值的。2015年，我将增长理论体系带回国内，为中国企业提供以“数据驱动业务增长”为目标的数据产品和咨询服务。

　　到底什么是增长战略？首先，是企业自身的定位。企业要明确自己到底要聚焦什么样的业务，创造什么样的价值，服务什么样的客户；其次，是企业资源的部署和配置的模式；最后也是非常关键的一点，是企业的业务和客户群体的拓展思路。

　　数字化时代，企业要得到快速的增长，就不应该陷入红海苦战，除非有巨大的资本进行碾压。对于大部分企业来说，寻找价值蓝海是成功的一个关键方式。

　　创立于2015年的GrowingIO如今已成为国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商，致力于以数据智能分析为核心，通过构建客户数据平台，打造增长营销闭环，帮助企业提升数据驱动能力，赋能商业决策、实现业务增长。

　　从图中可以看出，在底层，管理数据化和业务数字化将产生大量数据。

　　在中间层，GrowingIO增长平台覆盖管理数据、分析数据和应用数据三个层次——由客户数据平台来实现数据管理，由用户360画像等产品来实现数据分析，由产品分析、广告分析、智能运营等产品来实现数据应用。

　　在最上层，则是正确的增长战略、增长方法和增长人才，才能指导企业自上而下落地增长。GrowingIO的升级版咨询服务，提供更贴近业务、贴近组织的咨询服务，帮助客户全方位增长。也就是说，GrowingIO的解决方案不仅是帮助企业实现业务的增长，更是企业团队能力的增长。

　　如今，当数据已经成为新的生产要素，客户与企业的交互方式在不停演进升级，不再局限于单次的购买，而是扩展到了微信、微博等社交媒体。当交互场景越来越多，客户信息也变得越来越复杂和碎片化，想要完全了解客户，理解客户需求，就要用全局的思路去进行营销。

　　无论线上还是线下，所有触点都可以通过数据打通、优化、拓展，产生巨大价值。数字化带来了数据化，数据化是为了用户价值的提升，从而驱动企业增长，智能化则是数据化、数字化的终极目标，也是必然趋势。目前，数字化、数据化、智能化进程也正在很多企业中发生，并实现了业务增长。

　　可以说，在数字化时代，谁能用好数据，谁就一定可以做好数智化转型升级。

　　作者个人简介

　　张溪梦，GrowingIO创始人兼CEO。前LinkedIn商业分析高级总监，被Data Science Central评选其为“世界前十位前沿数据科学家”，，深耕数据分析和增长领域多年，著有《首席增长官》《用户行为分析》等畅销书籍。2010年-2015年，在Linkedin总部就职期间亲自创建了百人商业数据分析和数据科学团队，支撑了Linkedin公司所有与营收相关业务的高速增长。2015年回国创立GrowingIO，如今GrowingIO已经成长为国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商。