很多人在面对大量数据的时候都是很难从中获得关键信息，而把大数据变成数据可视化大屏，从动态效果和形式多样的大屏效果，可以很容易的出数据背后所传递的信息，从而帮助决策者对之后的动向做出决策。随着大数据的发展，可视化大屏在各行各业得到越来越广泛的应用。

　　可视化大屏往往承载着庞大的数据量和专业的业务信息，如何将这些内容简单而有效的传递给用户是数据分析师的设计目标，从以往单纯图表罗列展示逐渐发展为基于某类场景或单位为基础进行设计，结合或者搭建场景来展示业务内容，比早期单纯的图形图表类更为形象生动，且数据与对象结合、交互更为紧密。

　　早期的图表罗列式表达，将业务内容以简单的可视化图形展示出来，这种形式有一定的缺陷：

　　1、信息传达没有明显的主次之分，也就是信息层级不够突出

　　2、板块之间的关联性不够紧密

　　3、数据信息在传递过程中不够生动，不太能打动用户、帮助用户理解业务逻辑和数据价值

　　为了更好的展示业务主题和数据信息，可以打破这种图表平铺的形式，提取业务重点构建以对象、情景、事件为内容的场景主题，采取场景叙事的形式展示业务内容，化概念为具象，以此帮助用户理解内容，并且提高用户的视觉体验。

　　例如在全流程管控类大屏中，可以先提取主要的业务内容，分为：

　　1、对象-流程节点

　　2、情景-业扩全流程

　　3、事件-项目数据监控

　　以此搭建基于流程类的场景，围绕场景先展示每个部门的总体数据让用户可以了解每个部门的重要概况，后基于每个流程节点展开呈现项目总数、预警数、告警数，让用户对每个节点数据一一了解，做到全局管控。

　　场景叙事还可以应用于更多的业务主题，如基于对流程节点展示、地域分布调度、工单任务、设备运行状态、场馆实时监控、城市交通安防等业务，通过针对性的基于某个场景进行展开设计，以此提升整体用户体验。

　　当然，不是每个业务需求一定要有场景叙事式表达，只是我们在正常情况下可以优先考虑这种设计思路。

　　数据可视化不仅可以做到数据监控，数据可视化的应用场景也十分广泛。

　　数据可视化大屏应用非常广如ToC、ToB、ToG等都会存在。一般应用在交易大厅，展览中心，管控中心，老板办公室等等场景，把一些关键数据集中展示在一块巨大的LED屏幕上，其实就是巨大化的Dashboard，是当今数一数二的装逼方式。

　　数据可视化的本质是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。

　　介绍一下数据可视化大屏的优势

　　可视化大屏的优势一：全面认识数据，使数据更加直观清晰

　　简单来说可视化大屏就是用图片和形状给使用者讲故事，使用者更容易接受理解你的讲解。数据可视化直接从接口调用数据，产生报表，利用内置算法挖掘出数据间的关系并进行呈现。使用可视化对数据精细化处理后让其更简单通俗地被人理解，也会提升企业各种报告会的预期成果。

　　可视化大屏的优势二：支持自由式排版布局

　　可视化大屏同时支持智能化布局和组件的自由排版，在准备时间短任务紧的情况下能够快速完成一个合格的大屏展示制作。同时能够自行按照需求自由式排版，能带来富有个性化、层次感、空间感的大屏，更适合富有创意和想象力的广告公司使用。举个例子，本人目前在使用的是Smartbi大数据分析工具。Smartbi内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果。可以说是国内数一数二的一个数据可视化软件，里面的图形丰富，不需要二次开发，可以直接拿过来用，操作很简单。能够将表格数据和预警部署到图上面去。

　　可视化大屏的优势三：简单易用，使用更加方便

　　业内较好的可视化大屏内容展示无需进行定制开发只需要在PC端制作报告，就可以轻松投放到数据大屏，每台大屏能够连接多台个人电脑，众多人员都能将需要展示的内容同时投放到大屏上，可以按照展示次序分类排序，在报告会开始时按照设置的前后顺序依次播放。像Smartbi只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成可视化大屏，而且支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。

　　可视化大屏是各行各业在发展的过程中产生的需求，对于企业管理，业务人员以及销售人员

　　来说，数据可视化大屏能更好了解用户画像、业务需求，可以根据数据的变动进行以后的预测，对于工作效率提升是很有帮助的。